데이터 엔지니어 (PM:CW=30:70) > Order

기본정보
포지션명	데이터 엔지니어 (PM:CW=30:70)
회사	벤처기업	직급
외국어		연령/성별	무관
진행절차	서류전형 -> 1차면접 -> 2차면접	마감일	채용시

상세정보

데이터 엔지니어 함께 하게 될 업무 입니다 데이터 Pipeline 구축 데이터 시각화 환경 개발 / 운영 데이터 웨어하우스 설계 / 최적화 머신러닝 플랫폼 구축 / 관리 이런 분과 일하고 싶어요 백엔드 개발 경험이 있는 분 RDBMS, NoSQL 기반 데이터베이스 경험이 있는 분 python, scala 사용이 능숙한 분 필수사항 AWS 기반 개발 경험이 있는 분 (Azure, GCP 등) 데이터 Pipeline 구축 경험 하둡환경 유경험자 (Sqoop, oozie, Kinesis Data Firehose, druid, athena, hive, presto 등) DW 구축 및 운영 경험이 있는 분 (2년 이상) 스트리밍 데이터 Pipeline 구축 경험이 있는 분 데이터 분석 환경 세팅 경험 분석을 할 수 있는 분들의 환경을 운영한 경험이 있는 분 (2년 이상) 데이터 마트 구축 및 운영 경험이 있는 분 (2년 이상) 이런 분은 저희가 더욱 주목합니다 javascript(ES6+) 경험이 있는 분 django, flask, shiny, D3, highchart 등을 활용한 시각화 웹페이지 운영 경력이 있는 분 머신러닝 플랫폼 구축 경험이 있는 분(Rest API 제공이 가능한 분) Git 경험이 있는 분 Agile에 대한 이해와 경험이 있는 분 가장 투명한 방식으로 동료들과 협업하는 분 문제 해결 과정을 즐기고 새로운 도전에 거리낌 없는 분 E-Commerce 기반의 데이터 경험이 있는 분 꼭 확인해 주세요 **[국문이력서]와 [문제해결 기술서]**를 하나의 파일, PDF 포맷으로 제출해 주세요.=문제해결기술서는 허들로 작용하는 경우 상세 경력기술서로 대체 이력서와 문제해결 기술서는 자유양식입니다. 이력서에 본인이 참여했던 프로젝트의 Github 기재 or 사용한 기술 스택 및 어떤 것들을 개발했고 어떤 프로젝트에 몇 명의 팀원과 참여했는지 상세히 기재해 주세요. 문제해결 기술서는 어떠한 경험에 상관없이 자신이 겪은 문제와 그 해결방법에 대해 기술해 주세요. 기프팅의 모든 신규 입사자는 첫 3개월간 FP(Fitting Period)기간을 갖습니다. 기프팅의 서비스인 월간가슴이 고객의 피팅을 찾아가듯 기프팅의 문화에 잘 피팅이 되는지 팀과 입사자가 서로 확인합니다. 동종업 대비 경쟁력 있는 처우 수준으로 보상합니다. 병역특례자(산업기능요원) 지원 더기프팅컴퍼니는 2020년 병역지정업체로 선정되었습니다. 이력서 상에 병역 복무에 관한 사항을 기재 부탁 드립니다. 이런 과정으로 진행됩니다 서류접수 > 직무(기술) 및 컬처핏 인터뷰 > 최종 합격 서류전형 결과는 합격자에 한하여 개별 연락을 드리는 점 양해 부탁드립니다. 인터뷰 결과는 합격자와 불합격자 모두에게 연락드리며 피드백 까지 최대 1주를 넘기지 않습니다. 상황에 따라 레퍼런스 체크(평판조회)가 진행될 수 있습니다.

담당컨설턴트 정보
이름	신창호 전무(마)	이메일
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