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직무 개요:
AI LAB의 리더(랩장)는 음성인식 기술 및 관련 분야에서의 선도적인 지식과 경험을 바탕으로 연구소를 주도하고, 혁신적인 기술 개발과 산업 적용을 이끌어내는 역할을 수행합니다. 이 포지션은 음성신호 처리, 딥러닝 기반 음성 모델, 자연어 처리(NLP), 음성 인식 품질 향상 기술 등 다양한 기술 영역을 포함합니다.
 
주요 책임 (리더십):

1. 음성인식 기술의 연구 및 개발 프로젝트를 계획, 관리 및 지도합니다.
2. 팀원들의 역량을 평가하고 개발하기 위한 교육 및 훈련 계획을 수립합니다.
3. 연구소의 연구 방향과 전략을 개발하고 실행합니다.
4. 외부 기관과 협력하여 연구 및 개발 프로젝트를 추진합니다.
5. 프로젝트 진행 상황을 모니터링하고 리스크를 관리합니다.
6. 팀원들 간의 협력과 정보 공유를 촉진하여 효율적인 작업 환경을 조성합니다.
7. 관련 기술 트렌드와 산업 동향을 파악하여 연구소의 방향성을 조정합니다.

 
주요 책임 (기술):

1. 음성 신호 처리 기술 개발: 음성 신호 처리 기술의 혁신을 주도하고, 음성 신호의 특징 추출, 특징 벡터화, 신호 복원 등의 기술 개발을 이끌어냅니다.
2. 딥러닝 기반 음성 모델 연구: 딥러닝 기술을 활용한 음성 인식 모델의 연구 및 개발을 주도하며, 음성 인식의 정확도와 속도를 향상시키는 방법을 모색합니다. 예를 들어, LSTM(Long Short-Term Memory), GRU(Gated Recurrent Unit), Transformer 등의 모델 아키텍처를 연구하고 적용합니다.
3. 음성 인식에 필요로 하는 VAD(Voice Activation Detection), EPD(End Point Detection) 및 화자 분리 기술을 빠르게 파악하고 적절한 기술과 솔루션을 확보합니다.
4. 음성 품질 향상 기술 연구: 환경 소음 및 잡음에 대처하기 위한 음성 품질 향상 기술을 연구하고, 신호 처리 및 노이즈 제거 기술을 개발하여 음성 인식의 성능을 향상시킵니다.
5. 자연어 처리(NLP) 기술 개발: 음성 인식 결과를 이해하고 처리하기 위한 자연어 처리 기술의 연구 및 개발을 주도하며, 음성 인식 시스템의 인터페이스와 상호작용을 개선합니다.
6. 기술 혁신 및 상용화: 산업 동향을 분석하고, 음성 인식 기술의 혁신적인 응용을 발굴하여 산업에 적용 가능한 형태로 전환하는 프로세스를 이끌어냅니다.

 
 
자격 요건:

1. 학력 : 박사 학위 또는 유사한 분야에서의 경험을 보유하며, 음성 인식 기술에 대한 전문 지식을 보유함.
2. 경력 : 음성 신호 처리, 딥러닝 기반 음성 모델, 자연어 처리(NLP), 음성 품질 향상 기술 등의 분야에서 10년 이상의 실무 경험을 보유함.
3. 딥러닝 및 기계 학습 기술에 대한 깊은 이해와 경험
4. 업계 표준 및 도구에 대한 지식과 경험 (예: TensorFlow, PyTorch 등)
5. C/C++, Python 등의 프로그래밍 언어에 능숙해야 함.
6. 뛰어난 기술적 리더십과 팀 관리 능력을 보유하고, 연구소 팀원들을 이끌어내는 데 탁월함.
7. 탁월한 문제 해결 능력과 창의적인 사고력을 갖추고 있으며, 산업적으로 적용 가능한 기술을 개발하는 데 능숙함.
8. 커뮤니케이션 및 협상 능력이 뛰어나며, 다양한 이해 관계자들과의 관계 구축에 능숙함.