#9-7 [NHN FashionGo korea] 패션고 추천모델링 연구 개발 > Order

NHN과 함께 세계로 도약할 패기와 역량을 갖춘 인재를 찾습니다! 열정을 가진 분들의 많은 지원 바랍니다.

 

* 본 채용은 상시 채용으로 면접이 수시로 진행되며, 先지원자에게 기회가 먼저 부여되므로 빠른 지원 바랍니다.

* 전형결과 및 일정은 개별 연락 드립니다.

 

[추천 모델링]

 

Job Description	자격요건	우대사항
- 개인화 추천 알고리즘 연구 및 개발	- 머신 러닝, 데이터 마이닝, 통계, 추천 관련 석사학위 이상 또는 관련 경력 3년 이상 - 머신 러닝, 데이터 마이닝, 추천 알고리즘 등 관련 프로젝트 주도적인 업무 수행 (실험 설계, 데이터셋 구축,피쳐 발굴, 모델 튜닝, AB테스트, 결과 해석 등) - 리눅스 환경에서 머신 러닝 및 데이터 분석 관련 언어, 라이브러리(Python, R, SQL, tensorflow 등) 능숙한 활용	- 통계, 머신 러닝 등 관련 분야(통계학,산업 공학,수학,컴퓨터 공학 등) 석/박사 학위 - 머신 러닝, 추천, 딥 러닝 관련 논문을 이해하고 알고리즘을 직접 구현 가능한 수준 - Matrix Factorization, Multi Armed Bandit, Stochastic Process, Latent Dirichlet Allocation 등에 대한 이해 - 대용량 데이터 처리 및 빅데이터 플랫폼(Hadoop, Spark,Hive, Impala 등) 경험

 

공통지원자격

- 병역필 혹은 면제로 해외여행에 결격 사유가 없는 자

 

지원방법

- 온라인 지원서 작성

전형절차

- 서류전형 > 논문과제 > T인터뷰(Tech) > C인터뷰(Career) > 최종합격

 

기타사항

- 국가보훈해당자 및 장애인은 관련 법률에 의거 우대합니다.(증빙서류 제출자에 한함)

- 제출서류에 허위기재 또는 기재착오, 구비서류 미제출 등으로 인한 불이익은 응시자 본인의 책임으로 합니다.

- 제출서류나 각종 증명서의 기재내용이 허위일 경우, 응시를 무효로 하며 합격을 취소합니다.

- 근무지는 판교 삼평동 플레이뮤지엄(Play Museum)입니다.

- 공고에서는 확인하기 어려운 NHN의 사업, 업무 환경, 복리후생은 여기 (nhncareers.com)에서 자세히 알아보세요!